В России, странах СНГ, Европе, Азии, Африке, Америке
IGK отчеты
- Стандартный отчет (Standard Report)
Стандартный отчет IGK предназначен для страховщиков и поставщиков для быстрого принятия решения о кредитном лимите на одноразовую поставку для покупателя.
- Расширенный отчет (In-Depth report)
Расширенный отчет IGK предназначен для выявления потенциала кредитоспособности исследуемой компании с проведением более глубого анализа дополнительной документации. При необходимости могут быть привлечены компании, входящие в IGK Group.
- IGK Рейтинг-отчет (IGK Rating-report)
IGK Рейтинг-отчет предназначен для выявления потенциала кредитоспособности исследуемой компании с проведением более глубого анализа дополнительной документации. При необходимости могут быть привлечены компании, входящие в IGK Group. IGK Рейтинг-отчет предусматривает визит специалистов IGK или их уполномоченных специалистов по адресу исследуемой компании.
- Полная документарная экспертиза без уведомления компании (Due Diligence Report)
Данный отчет IGK предусматривает сбор и анализ всех доступных документов, выявляющих происхождение исследуемой компании.
- Визит-отчет (Site-Visit Report)
Визит-отчет IGK предусматривает Стандартный кредитный отчет, включая визит по адресу компании – уполномоченным агентом IGK.
- Экспресс-отчет (Express Company Report)
Экспресс-отчет IGK – это краткий обзор коммерческой деятельности, обобщающий общедоступную официальную информацию о исследуемой компании в России, и дающий возможность сделать предварительный вывод, допустимо ли работать с этой компанией, и если да, то на каких условиях.
Экспресс-оценка кредитного лимита
Если Вашей компании приходилось регулярно закупать что-либо у зарубежных поставщиков, Вы наверняка сталкивались с такой величиной, как лимит у страховой компании.
Предлагаем Вам взглянуть в первом приближении на кредитоспособность Вашей компании и оценку ее разового кредитного лимита.
Вероятность банкротства – прогноз IGK
«Экспресс проверка вероятности банкротства» это автоматизированная система, разработанная IGK Group с использованием алгоритмов машинного обучения, которая используется для того, чтобы прогнозировать вероятность банкротства Ваших клиентов и партнёров.
На данный момент прогноз вероятности возникновения процедуры банкротства имеет точность 84%. В дополнение к этому было произведено машинное обучение, основанное на эволюции финансовых показателей за несколько лет, в этом случае были получены даже более высокие результаты (87%).
Задача прогнозирования неплатежеспособности предусматривает дальнейшее развитие. Мы постоянно работаем над совершенствованием прогнозирования с помощью самых совершенных алгоритмов.
Мониторинг
Помимо изменения официального статуса компании, возможно контролировать изменение в составе акционеров и управления, юридический адрес компании и другие данные. Мониторинг работает просто: вы предоставляете список клиентов и названия позиций, которые вы хотите включить в мониторинг, и если в компании возникнут изменения, вы будете получать уведомления по электронной почте.
Страхование торговых кредитов предназначено для компаний, которые продают товары и/или оказывают услуги на условиях отсрочки платежа. При продаже товаров в кредит всегда существует риск того, что покупатель не сможет выполнить свои платежные обязательства. Такие риски покрываются за счет страхования торговых кредитов.
Клиентами IGK являются ведущие кредитные страховые компании Sinosure, K-Sure, Credendo Group, Hermes AG, Atradius, Euler Hermes и др.
В России, стрнах СНГ, Европе, Азии, Африке, Америке
Клиент получает все необхожимые инструменты, необходимые для защиты бизнеса от риска дебиторской неплатежеспособности.
Уникальный механизм взыскания дебиторской задолженоости обеспечивает до 60% эффективности
- Досудебное взыскание задолженности основано по принципу "есть результат – есть оплата"
Маркетинговые и консультационные услуги
Поиск потенциальных бизнес-контактов / покупателей по всем странам
Организация бизнесс-встреч
Организация бизнесс-встреч в странах СНГ (Казахстан, Россия, и проч.)
Семинары, рабочие совещания
